B.a.f
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Bigdata analysis for
Became a flower
담당교수
주용성 professor
비어플에 오신 것을 환영합니다.
비어플은 동국대 유일 빅데이터 학회로 빅데이터에 관심이 많은 통계학과 학부생들이 모여 데이터를 실제로 다루고 학습하며 교류하는 학회입니다.
12인으로 시작하여 지금은 100여명의 학회원들을 보유하고 있으며 지속적인 도전으로 빅데이터 분야에서 크고 작은 성과를 이루고 있습니다.
빅데이터에 관심이 많다면 비어플의 일원으로 함께 성장하길 추천드립니다.
학력
Cornell대 통계학과 통계학 박사
Cornell대 통계학과 통계학 석사
고려대 지질학과 지질학 학사
세부 연구 분야
Clustering, Bayesian modeling
대표 논문
1. Bayesian Model-Based Tight Clustering for Time Course Data (2010) Computational Statistics. 25, 1, 17-38.
2. Clustering of Temporal Profiles Using a Bayesian Logistic Mixture Model: Analyzing Groundwater Level Data to Understand the Characteristics of Urban Groundwater Recharge (2009), Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. 14, 3, 356-373.
3. Estimation Of Anthropogenic Pollution Using A Bayesian Contamination Model: An Application to Fractured Bedrock Groundwater from Han River Watershed, South Korea (2009) Environmetrics., 20, 3, 221-234.
4. Model-Based Bayesian Cluster Analysis (2008) Bioinformatics, 24, 874-875.
10대 임원진
#Be #A #Flower
